SOFTWARE QUE LER IMAGENS CAPTADAS PELA MENTE

por : Jerson Aranha

Autor : Rathiou

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SOFTWARE QUE LER IMAGENS CAPTADAS PELA MENTE.

Pesquisadores da

Universidade da Califórnia (Estados Unidos) desenvolveram um programa de computador que analisa imagens de ressonância magnética e consegue apontar o que as pessoas estão vendo, de acordo com a conceituada revista Nature.
Na pesquisa, enquanto passavam por ressonâncias magnéticas, os voluntários viam uma série de fotografias. O software acertou nove em cada dez imagens. De acordo com os cientistas, o software abrirá caminho para o desenvolvimento de um aparelho que, eventualmente, seja capaz de fazer a leitura da memória ou dos sonhos ao reconstruir as imagens visuais.
"Logo seremos capazes de reconstruir a imagem de uma experiência visual apenas ao observar a atividade do cérebro. Imagine um aparelho que faz leituras do pensamento, capaz de reconstruir a imagem da experiência visual de uma pessoa em qualquer momento", afirmou Jack Gallant, líder da pesquisa.
Os pesquisadores afirmam que, por enquanto, a técnica pode ser aplicada apenas em imagens estáticas já que os aparelhos de ressonância magnética conseguem fazer apenas uma leitura a cada três ou quatro segundos, o que impossibilita a decodificação da atividade cerebral no caso de vídeos. As imagens em movimento.

DECODIFICAÇÃO - Para realizar a pesquisa, os cientistas tiveram que treinar o software para decodificar a atividade cerebral de cinco voluntários ao serem estimulados visualmente com mais de mil imagens diferentes durante cinco horas consecutivas. Este treinamento ensina o software a decodificar como o cérebro de cada pessoa assimila as informações visuais, diz o estudo.
No passo seguinte, os pesquisadores partiram de uma série de 120 imagens e usaram o software para prever a atividade do cérebro esperada durante a exposição dos voluntários a estas imagens.
Finalmente, este segundo grupo de imagens foi exibida novamente aos voluntários enquanto eram submetidos à ressonância magnética e o programa então identificou para quais imagens os voluntários estariam olhando apenas com base nas ressonâncias, acertando 90% das vezes.